以人工智能为核心的大数据风控作为金融科技核心发展领域，在金融业具有强大的市场潜力。最新银行业招投标数据显示，除国有行、股份行、新兴科技银行之外，自身研发能力相对较弱的中小银行，在经历了大数据风控的初级应用之后，也已规模化的形成了以智能大数据风控系统整合开发为核心需求的智能风控新蓝海。

以城商行、农商行为代表的中小银行机构，除继续维持前两年的司法等外部风险大数据采购以外，开始更多的提出行内外数据整合开发、风险数据智能建模、数据应用深度开发等核心需求。

今年以来，越来越多的中小银行开始启动风控大数据深度挖掘的相关项目。除了风控效率的直观性提升，以大数据风控为核心的信贷风控流程在优化信贷环节、充分披露客户风险、降低人为操作风险、实现客户全程风险监控等方面，都有着显著效果。而另一方面，就当前市场反馈而言，绝大多数中小银行，并无独立开发大数据智能风控模型系统的意愿。

“对于中小银行来讲，受限于地域、规模等属性，一般并不独立开展人工智能与大数据应用的深度研发工作。一方面，中小银行所在地大多为一般发达或欠发达地区，或者机构所在地人才竞争相对激烈，人工智能和大数据方向的人才相对较少，技术力量储备不完善；另一方面，从投入产出比来讲，中小银行独立研发需要投入的时间和金钱成本相对较高，并不划算。”法海风控高级项目总监营州子谈到，“起步较晚、动力较弱，又有大数据深度挖掘的风控业务需求，这就导致了中小银行在今年以来的招投标中，大规模的将数据采购项目，变更为以数据模型系统为核心的技术类项目。对于中小银行来讲，‘科技赋能，借力发展’其实是更为合适的智能风控演进方案。”

这也成为法海风控推出“鹰眼”智能大数据风控系统的核心原因。今年7月份，法海风控凭借核心智能体系，以及与4家国有行总行、7家股份行总行、数家城商行总行在信贷风险信号预警规则、智能信贷风控模型、智能大数据风控系统等领域的成功合作经验，经过大规模系统研发和中小银行机构联合内测，正式推出“鹰眼”系统，全面进军中小银行智能风控模型/系统市场。

银行机构只需与法海风控进行业务需求联合梳理，就能得到风控智能模型的快速响应支持，做到无技术人员投入，便可实现数据智能化场景的深度应用和创新化探索。据悉，该系统目前已支持数据多属性查询、批量查询、企业综合验证、大数据智能风险报告、风险客户实时监控等智能模块的快速定制化建模服务，以及包括API专线、内网部署、银行业务系统架构对接等在内的多样化部署方案。

以“AI赋能”推进智能风控系统普惠发展，为中小银行机构提供更为便捷的智能大数据风控解决方案，满足中小银行“沟通成本低、部署成本低、学习成本低、维护成本低”的“四低”业务需求——法海风控中小银行“鹰眼”智能大数据风控系统所使用的模型与技术框架等内容，将在接下来的系列文章中为大家详细展开，敬请关注。